Day 38 - MySQL pt.2

이 글은 2026년 04월 23일 작성된 글입니다.

오늘은 MySQL 심화 내용 중
JOIN, GROUP BY, 집계 함수, 그리고 SQL 실행 흐름까지 정리했다.

1. JOIN 개념

JOIN은 두 개 이상의 테이블을 합쳐서 데이터를 조회하는 방식이다.

SELECT *
FROM emp
INNER JOIN dept
ON emp.deptId = dept.id;

• JOIN = 테이블을 곱한다
• ON = 불필요한 데이터 제거

2. deptName → deptId 구조 변경

• 문자열 대신 id로 관계 연결
• 유지보수 쉬워짐

3. GROUP BY + 집계 함수

SELECT deptId, AVG(salary)
FROM emp
GROUP BY deptId;

• COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN 사용

4. GROUP_CONCAT

GROUP_CONCAT(name ORDER BY id DESC SEPARATOR ', ')

여러 행을 하나의 문자열로 합친다.

5. IF / CASE

SELECT IF(deptId = 1, '홍보', '기획');

SELECT CASE
WHEN deptId = 1 THEN '홍보'
WHEN deptId = 2 THEN '기획'
END;

6. JOIN + GROUP BY

SELECT D.name,
GROUP_CONCAT(E.name),
AVG(E.salary)
FROM emp AS E
INNER JOIN dept AS D
ON E.deptId = D.id
GROUP BY E.deptId;

7. HAVING

HAVING AVG(salary) >= 5000

• WHERE : 그룹 전
• HAVING : 그룹 후

8. SQL 실행 순서

1. FROM + JOIN
2. WHERE
3. GROUP BY
4. 집계 함수
5. HAVING
6. SELECT
7. ORDER BY
8. LIMIT

9. 서브쿼리

SELECT *
FROM (
    SELECT * FROM board
) AS B;

✅ 정리

• JOIN은 ON 조건이 필수이다.
• id 기반 관계가 유지보수에 유리하다.
• GROUP BY와 집계 함수는 데이터 분석 핵심이다.
• SQL 실행 순서를 이해해야 쿼리를 제대로 작성할 수 있다.